uToolGo Alat Kecil, Impak Besar

Pengesan Kekuatan Kata Laluan

Uji kekuatan kata laluan, nilai entropi dan kelemahan biasa. Semua ujian dijalankan secara tempatan dalam pelayar anda.

Pemeriksaan Kekuatan

Nilai Entropi
Kekuatan:
Anggaran Masa Pecahkan Offline (GPU Berkelajuan Tinggi)
Anggaran Masa Pecahkan Online (Kelajuan Terhad)
Hasil Pemeriksaan
  • Panjang
  • Huruf Kecil
  • Huruf Besar
  • Digit
  • Simbol
  • Urutan
  • Pengulangan
  • Senarai Hitam
  • Mod Papan Kekunci
  • Tarikh
  • Kitaran
Konfigurasi Dasar
Dipisahkan dengan koma, tidak membezakan huruf besar dan kecil. Membolehkan normalisasi Leet (contoh: Pa$$w0rd → password).
Cadangan Pengoptimuman
Keterangan privasi: Deteksi dilakukan sepenuhnya secara lokal di browser Anda, kata sandi tidak akan diunggah.

Cara Penggunaan

Analisis kata laluan secara tempatan dan dapatkan cadangan pengoptimuman yang boleh dilaksanakan.
1) Masukkan atau tempel kata laluan; hasil akan dikemaskini secara real-time.
2) Sesuaikan dasar mengikut keperluan (tempoh minimum/keperluan jenis aksara).
3) Tambahkan perkataan lemah biasa ke senarai hitam untuk membantu pengenalan (mengesahkan Leet).
4) Gunakan import/eksport untuk berkongsi tetapan dasar.

Ciri-ciri Fungsian

  • 100% analisis tempatan, mengutamakan perlindungan privasi.
  • Pengesanan lanjutan: pola papan kekunci, tarikh, pengulangan berkala, urutan, pengulangan, dsb.
  • Padanan senarai hitam normalisasi Leet (contoh: Pa$$w0rd → password).
  • Dasar fleksibel: keperluan panjang minimum dan jenis aksara.
  • Import/Eksport dasar JSON dengan satu klik.
  • Analisis dalam pengesan dengan satu klik

Perbandingan Kata Laluan

Keputusan perbandingan
Entropi (A): Entropi (B):

Soalan Lazim

Adakah kata laluan saya akan dimuat naik?
Tidak. Semua analisis hanya dilakukan dalam pelayar anda.
Apakah yang dimaksudkan dengan 'entropi'?
Secara kasar, ia menunjukkan berapa kali percubaan diperlukan untuk meneka. Kekuatan sebenar akan berkurangan apabila terdapat struktur.
Mengapa skornya berkurangan?
Corak seperti jujukan, tarikh atau pola papan kekunci akan mengurangkan kekuatan.

Laporan

Laporan tidak mengandungi teks kata laluan anda, hanya mengandungi penunjuk dan tetapan.

Pengetahuan Berkaitan
Entropi

Entropi digunakan untuk memperkirakan ukuran ruang pencarian berdasarkan himpunan karakter dan panjang. Jika ada struktur (pola, kata), entropi efektif akan berkurang meskipun bit aslinya terlihat tinggi.

Penjelasan item deteksi
  • Urutan berurutan, seperti abcde atau 12345.
  • Pengulangan panjang karakter yang sama (seperti aaaa).
  • Cocok dengan kata lemah/pola umum dalam daftar hitam khusus.
  • Gerakan keyboard atau urutan tombol bersebelahan (seperti qwerty, asdf).
  • Gaya tanggal (seperti YYYYMMDD, dd-mm-yyyy).
  • Substring berulang (seperti abcabc, 121212).
  • Normalisasi Leet sebelum pencocokan daftar hitam (seperti Pa$$w0rd → password).
Perhatian waktu pecah

Waktu pecah hanya perkiraan kasar. Serangan aktual akan menggunakan kamus, masker, dan GPU. Kata sandi pendek dan terstruktur jelas biasanya jauh lebih lemah daripada entropi tampaknya.

Praktik terbaik
  • Prioritaskan penggunaan frasa kunci acak yang lebih panjang (lebih dari 4 kata) atau kata sandi yang dihasilkan oleh pengelola kata sandi.
  • Hindari informasi pribadi, tanggal, dan struktur yang dapat diprediksi.
  • Gunakan pengelola kata sandi, dan aktifkan otentikasi multi-faktor (MFA) sebaik mungkin.
  • Jangan gunakan kembali kata sandi; gantilah hanya jika terjadi kebocoran.

Cara Menguji Kekuatan Kata Laluan Melalui Bahasa Pemrograman

Berikut adalah contoh minimum menggunakan perpustakaan komunitas yang matang. Anda boleh memilih mengikut rangkaian teknologi anda.

JavaScript 
<!-- CDN -->
<script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/zxcvbn.js"></script>
<script>
  const res = zxcvbn('P@ssw0rd!');
  console.log(res.score, res.crack_times_display);
</script>
Node.js 
// npm i @zxcvbn-ts/core
import { zxcvbn } from '@zxcvbn-ts/core';

const result = zxcvbn('P@ssw0rd!');
console.log(result.score, result.guesses_log10);
PHP 
composer require bjeavons/zxcvbn-php
                        
<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use ZxcvbnPhp\\Zxcvbn;

$zxcvbn = new Zxcvbn();
$res = $zxcvbn->passwordStrength('P@ssw0rd!');
echo $res['score'];
Python 
pip install zxcvbn
                        
from zxcvbn import zxcvbn

res = zxcvbn('P@ssw0rd!')
print(res['score'], res['crack_times_display'])
Go 
go get github.com/nbutton23/zxcvbn-go
                        
package main

import (
  "fmt"
  zxcvbn "github.com/nbutton23/zxcvbn-go"
)

func main() {
  res := zxcvbn.PasswordStrength("P@ssw0rd!", nil)
  fmt.Println(res.Score, res.Guesses)
}
Rust 
# Add dependency
cargo add zxcvbn
                        
use zxcvbn::zxcvbn;

fn main() {
    match zxcvbn("P@ssw0rd!", &[]) {
        Ok(estimate) => {
            println!("score: {}", estimate.score()); // 0..4
            if let Some(times) = estimate.crack_times() {
                println!("offline: {:?}", times.offline_slow_hashing_1e4_per_second());
            }
        }
        Err(err) => eprintln!("zxcvbn error: {err}"),
    }
}

Penyataan: Perpustakaan ini memberikan anggaran kekuatan dan corak, mungkin sedikit berbeza dengan item pengesanan di halaman ini.

Cari Alat →